2019年，是我们国家的经济全面快速的提升的关键之年，也是实体金融行业“井喷”式发展壮大的一年。除了企业自身的实力之外，智能化技术的大规模推广也是其中的一个重要的条件。包括大数据、云计算、区块链在内的智能化创新技术打破了信息壁垒和服务效率天花板，更是重塑了传统企业金融投资方式，使得企业金融投资的资源配置能力更加深入、细腻、精准。

  对于这一现状，知名金融投资与经营管理专家、江西交投金融服务有限公司常务副总经理兼董事的何媛女士表达出了自己的看法，她说道：“先进的技术的应用可大幅度的提高经营效率、减少相关成本，例如大数据分析能轻松实现更加精准地判断客户的真实需求，提高运作效率、提升服务体验；而云计算则可以为投资活动提供更低成本、高效率的财务和运营支持。在企业金融投资领域，每一位从业者都要做智能化服务的先行者，对于我个人而言，用科技服务用户，实现优质的使用者真实的体验，不单单是运营过程中的一直在优化，更是构建起面向未来的、真正不可复制的核心竞争力。”

  现如今，用户对金融投资工作的期望越发增强，这就要求从业者需要从现有的技术架构与运行模式上进行转变，打造一个清晰的理论框架。从一组无序、无规的数据中推理出决策树所表达的企业状况，以此来为企业的投资方向提供数据支撑。企业要在金融投资工作中立足于全流程的打通，精准观察客户的实际的需求，抓住“每一个触点和难点”，这样才可以有效地分析投资过程中所遇到的一系列难题。但是，许多企业在金融投资与经营管理方面仍有一些问题亟待解决：在传统粗放式、主观式的获客与运营模式下，弱化甚至忽略了智能化技术的优势，使得工作过程中逐渐出现了用户转化节点多、获客成本高、转化周期长等弊端；一些企业组织投资工作时，在用户体验方面缺乏业界标准及数据支撑，以至于用户价值难以彰显，无法准确评估用户体验。

  另外，金融投资与智能化技术的认知壁垒，也是企业金融投资与经营管理智能化发展的一大阻碍。智能化技术背后需要高深的数理知识和大量项目开发经验作为支撑，这对于从业者的专业能力有一定的要求很高，而现有的技术人才难以满足这种现状。如此这般的局面便造成了许多企业虽然对智能技术有着迫切需求，但往往只能采用第三方解决方案，而无法通过自身的技术升级进行解决，因此相关的企业迫切地需要一种处理问题的方法，破除投资工作与技术层面的壁垒，最终推动行业的深度发展。

  在这种大背景下，何媛女士通过不断地研究和试验，在结合前人总结知识的基础上，通过自主创新研发出了一款名为“基于决策树模型的企业数据分析系统V1.0”这一技术成果。该技术通过数据挖掘预处理模块、构建决策树模块和整体分析模块三项技术，快速分析了解所在行业的数据中隐含的、未知的潜在价值数据，实现阶段时间内全方位的数据价值洞察，开展对于数据的分类与聚类，精准定位企业投资方向，为企业领导层的决策、策划、投资提供有力依据。以丰富全面的指标体系，准确及时的监测指标，既能全面获悉企业各个部门的运营情况，也能够掌握企业未来的发展趋势。

  在运行方面，“基于决策树模型的企业数据分析系统V1.0”这一技术成果，首先通过数据挖掘预处理模块通过数据接入层、集成层、挖掘层、业务控制层以及交互层，在企业数据库中挖掘出隐含的、未知的潜在价值数据，并进行分类、聚类，为企业后续的经营决策、市场策划和投资预测等方面提供相关依据。紧接着便可训练上述数据生成一个测试函数，并根据不同取值建立决策树的分支，进而形成一棵决策树并进行剪枝处理，把决策树转化为规则，利用这些规则将数据规则可视化，以此为随时对新增数据来进行高精度分析提供技术基础；最后，利用决策树自身的优势特点和C5.0学习算法，对企业数据状况做评价并划分等级，进而对企业的财务、投资等方面做预警，以此来为企业从业务或技能方面做分析和改进。

  在收获的实际效益方面上看，该成果同样表现不凡。“基于决策树模型的企业数据分析系统V1.0”这项技术成果一经发布，便引起了业界广泛的关注，据使用过这项技术的承德市鑫石投资咨询有限责任公司发布的数据可知，该项技术自应用起一年之内便为企业带去利润超过300万元，使该公司获得巨大的经济收益与社会效益，产生如此佳绩的原因，很大程度是因为他改变了传统企业金融投资与经营管理的粗放式、主观式操作，从而逆转了企业轻视智能化技术的不良认知。当今时代，谁能够率先拥抱智能化，谁便能够在智能数据化时代抢占先机，占得鳌头。

  伴随智能数字化时代的到来，智能化的潜力也慢慢变得多地被发现、挖掘，人们对其未来发展预期也正在从信息到感知转变。在采访的最后，何媛女士也自信地向我们表示，未来自己的第一个任务便是借助更深入的智能技术，结合企业真实的情况以及经科学化处理的、具有充分解决能力的方案，助力企业投资与经营管理的全面发展。塑造以数据分析为核心的差异化竞争优势，让企业投资方向更加明确，投资额度更加准确，确保企业金融投资的资源配置全面且完善。

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